Se empieza por la herramienta y no por el problema
Comprar una licencia es rápido; saber qué proceso conviene intervenir primero exige mirar el proceso, medirlo y compararlo con otros candidatos.
Inteligencia artificial aplicada
Soluciones de inteligencia artificial
para empresas que necesitan resultados, no pilotos eternos
Ayudamos a empresas a identificar dónde la inteligencia artificial produce un resultado medible, a diseñar la solución y a ponerla en producción. Somos consultora e implementadora: cuando la herramienta del mercado no alcanza, desarrollamos el software que falta.
El punto de partida
Por qué la mayoría de iniciativas de IA no llega a producción
No suele fallar la tecnología. Falla la elección del caso de uso y el acceso a los datos.
El piloto no estaba conectado a nada
Una demostración impresiona y luego no puede pasar a producción porque nunca tuvo acceso real a los sistemas donde vive la operación.
Nadie definió qué era un buen resultado
Sin un indicador acordado antes de empezar, el proyecto se evalúa por impresiones y termina sin poder defenderse ante la dirección.
La información no estaba en condiciones
Catálogos desactualizados, procedimientos que solo existen en la cabeza de alguien y datos repartidos entre sistemas y hojas de cálculo. Ordenar eso es parte del trabajo, no un requisito previo que alguien deba resolver solo.
Qué hacemos
Cuatro formas de trabajar con IA en tu empresa
La mayoría de proyectos combina más de una. El diagnóstico determina cuáles y en qué orden.
Consultoría de IA
Diagnóstico de procesos, matriz de impacto y viabilidad, hoja de ruta priorizada y definición de cómo se va a medir el retorno. Es lo que se compra cuando la dirección quiere hacer algo con IA y necesita criterio antes que herramientas.
Ver consultoría de IAAgentes de IA
Sistemas que consultan tus datos, deciden dentro de reglas acordadas y ejecutan acciones sobre tus sistemas: atender, calificar, cotizar, agendar, registrar, resolver y escalar cuando corresponde.
Ver agentes de IAAutomatización e integraciones
Conectar los sistemas que hoy no se hablan y automatizar los flujos que hoy dependen de que alguien copie datos de un lado a otro. Muchas veces es el paso previo que hace viable todo lo demás.
Ver automatización con IASoftware a medida
Cuando la plataforma estándar no cubre tu proceso, lo desarrollamos. Es la diferencia entre una consultora que entrega un informe y un equipo que además pone la solución en producción.
Ver desarrollo a medidaPor función
Dónde suele empezar una empresa
Estas cinco áreas concentran los casos de uso con mejor relación entre impacto y esfuerzo.
Ventas
Primera respuesta inmediata, calificación con tu guion, cotizaciones preparadas y CRM que por fin refleja lo que ocurrió.
Ver IA para ventasAtención al cliente
Consultas frecuentes resueltas con tu documentación, estado de pedidos, tickets clasificados y transferencias con contexto.
Ver IA para atenciónEl canal donde de verdad conversan tus clientes, con las reglas de WhatsApp Business Platform bien aplicadas.
Ver IA para WhatsAppDocumentos
Facturas, contratos y expedientes convertidos en datos validados contra tus sistemas, con revisión humana donde hace falta.
Ver IA para documentosOperaciones
Conciliaciones, controles diarios, alertas y reportes recurrentes ejecutados sin depender de que alguien se acuerde.
Ver IA para operacionesPor industria
Sectores donde ya trabajamos el proceso, no solo la tecnología
El sector cambia el vocabulario, las integraciones y los límites de lo que la IA puede decidir.
Turismo y agencias de viaje
Consultas de viajeros en varios idiomas y husos horarios, itinerarios con tus programas y cotizaciones preparadas.
Ver IA para turismoClínicas y centros médicos
Carga administrativa, agenda y recordatorios, con derivación obligatoria de todo lo clínico a una persona.
Ver IA para clínicasConcesionarios de autos
Leads atendidos en minutos, calificación con el guion comercial y pruebas de manejo agendadas.
Ver IA para concesionariosLogística y transporte
Estado de servicios con datos del TMS, cotización de fletes e incidencias comunicadas antes del reclamo.
Ver IA para logísticaCómo trabajamos
Un método que empieza por el proceso y termina en producción
El orden no cambia entre proyectos. Lo que cambia es cuánto dura cada etapa, y eso lo determina el estado de tus sistemas.
Diagnosticar
Se mapean los procesos candidatos, se mide cuánto tiempo consumen y se verifica qué datos y qué sistemas son accesibles de verdad. Resultado: una matriz de impacto y viabilidad, no una lista de ideas.
Diseñar
Se elige el primer caso de uso, se define su alcance, sus límites y sus indicadores, y se acuerda qué decide la máquina y qué decide una persona.
Integrar
Se conectan los sistemas implicados. Cuando no existe una API, se construye: es desarrollo de software y se presupuesta como tal, con total transparencia.
Pilotear
Alcance acotado, supervisión humana y comparación contra el proceso actual hasta que el comportamiento sea predecible.
Desplegar
Se amplía cobertura por canal, por área o por tipo de caso, con la capacidad de desactivar cualquier parte sin afectar al resto.
Optimizar
Se revisan indicadores y bitácoras, se ajusta lo que haga falta y se decide el siguiente caso de uso con evidencia del anterior.
Si el diagnóstico concluye que tu caso no justifica IA, lo decimos y proponemos la alternativa. Un proyecto de IA que no mueve un indicador es un costo, por bien construido que esté.
Qué hace falta
Lo que pedimos para que el proyecto tenga sentido
No hace falta tenerlo todo resuelto. Sí hace falta saber cuál de estos puntos falta, porque es lo primero que abordamos.
- Un proceso concreto que alguien de la empresa pueda explicar de principio a fin
- Información de referencia razonablemente ordenada, o disposición a ordenarla
- Acceso a los sistemas implicados, o acuerdo sobre cómo construir ese acceso
- Un responsable interno con tiempo asignado para validar durante el piloto
- Un indicador acordado antes de empezar y una forma de medirlo
- Reglas claras de qué puede decidir la IA y qué queda en manos de una persona
Cómo se mide
Los indicadores con los que se juzga el proyecto
Se eligen al inicio, según el caso de uso, y se miden con los datos de tus propios sistemas.
- Tiempo de respuesta y de resolución del proceso intervenido
- Volumen de casos resueltos sin intervención humana
- Horas de trabajo liberadas y en qué se reinvierten
- Errores y retrabajos antes y después
- Conversión, cuando el proceso es comercial
- Costo por caso atendido, incluido el consumo variable de los modelos
- Adopción real por parte del equipo, que es lo que sostiene el resultado en el tiempo
Seguridad y datos
Cómo tratamos tu información
Son los mismos criterios con los que abordamos cualquier integración crítica, no una política escrita para esta página.
Acceso mínimo necesario
Cada componente accede solo a los datos que su tarea requiere. No se conceden accesos generales «por si acaso».
Qué sale de tu empresa, documentado
Se define por escrito qué información se envía a un proveedor de modelos, con qué finalidad y qué alternativas existen si esa información es sensible.
Bitácora auditable
Qué consultó el sistema, qué respondió y qué ejecutó, con marca de tiempo. Sin bitácora no hay forma de auditar ni de mejorar.
Datos especialmente protegidos
En salud y en información financiera el alcance se acota antes de escribir código, y la definición la aprueba quien es responsable en tu empresa.
Capacidad de apagar
Toda capacidad se puede desactivar sin desplegar código. Es un requisito operativo desde el primer día.
La propiedad es tuya
El código, las integraciones y la documentación del proyecto quedan en tu poder. No construimos dependencias artificiales del proveedor.
Preguntas frecuentes
Lo que preguntan las empresas antes de empezar
Por un proceso concreto, repetitivo, con reglas explicables y con datos accesibles. Rara vez es el proceso más ambicioso: suele ser el que más horas consume con menos criterio subjetivo. En el diagnóstico se comparan varios candidatos con una matriz de impacto y viabilidad, y el primer caso de uso se elige por evidencia, no por entusiasmo.
Depende sobre todo de las integraciones, no del modelo. Un caso de uso acotado sobre sistemas con API documentada es un proyecto de semanas; el mismo caso sobre sistemas cerrados incluye desarrollo de integración y cambia de escala. Por eso el diagnóstico se hace primero y termina con un alcance y un presupuesto concretos, en lugar de con un rango inventado.
No para implementar, sí para sostener. Nosotros diseñamos, integramos y desplegamos, pero necesitamos una contraparte —de negocio, no necesariamente técnica— que valide el comportamiento durante el piloto y que decida las reglas. Si además tu empresa quiere hacerse cargo del mantenimiento, dejamos el código y la documentación preparados para eso.
Se define por escrito qué información se consulta, qué sale hacia un proveedor de modelos y con qué finalidad, con el principio de acceso mínimo. Cuando hay datos sensibles —salud, información financiera— el alcance se acota antes de escribir código y se evalúan alternativas que reduzcan la exposición. La propiedad del código y de las integraciones queda en tu empresa.
En que implementamos. Una consultora entrega un diagnóstico y una hoja de ruta, y ahí termina su trabajo. Nosotros hacemos ese diagnóstico y después construimos: integraciones, agentes y, cuando hace falta, el software a medida sobre el que operan. Es el mismo equipo de principio a fin, sin traspaso entre proveedores en el punto donde suelen morir los proyectos.
Estamos en Lima y la mayor parte de nuestros clientes son peruanos, pero trabajamos en remoto con empresas de otros países de la región y de España. Lo que sí es presencial —cuando corresponde— es el diagnóstico inicial, porque entender un proceso exige hablar con quienes lo ejecutan.
¿Dónde tiene sentido empezar en tu empresa?
El diagnóstico revisa tus procesos y tus sistemas, y termina con una lista priorizada de casos de uso, su viabilidad real y cómo se mediría cada uno.
